如何用codex做出一张好看的英语试卷（感慨…

最近几天一直在捣鼓 Codex。 有时候不是很清楚到底想让它干什么，只是想着：能不能让它帮我多干点事？ 但实际做下来，真的挺累。尤其是最近基本都在用它处理工作上的材料，效果只能说差强人意。 今天比较有收获的是“让 AI 出试卷”这件事。 我一开始用的是很笨的正向思路： 先喂给它很多题目、很多试卷、很多阅读题，然后告诉它：你照着出吧。 表面上看，这个逻辑好像没问题。 我都给你 20 套卷子了，题目也给了这么多，你总该会出了吧？ 结果出来的东西还是很混乱。 后来我慢慢发现，问题不只是“会不会出题”。 它可能知道题目长什么样，但它不知道： 试卷应该怎么排版； 题型之间应该怎么安排； 知识点的分布应该怎样； 难度梯度应该怎么铺； 哪些地方像中考，哪些地方只是看起来像。 于是我就开始不停地让它改，让它对照试卷分析，让它迭代。前前后后差不多折腾了十来版，非常烧 token，最后才勉强做出一个能用的正式版。 但更尴尬的是： 我把这个正式版做成 skill，再让它生成另一张卷子，结果又失败了。 最后还得撺掇它回头看之前的对话，重新梳理，才慢慢成功。 复盘下来，我觉得这个过程其实挺“愚蠢”的。 因为我一直在用正向思维建构一个东西： 我要它这样做、那样做、再这样改、再那样优化。 但如果换成反向思维，事情可能会简单很多。 比如我可以直接给它一张成熟的中考卷，先让它分析这张卷子的细目表： 每道题考什么知识点，题型如何分布，难度怎么变化，语篇怎么选择，答案形式有什么规律。 然后再告诉它：以后你出卷，也要按照这样的细目表来。 接着让它把中考卷的纯文字内容完整提取出来，命令写一个脚本，脚本的任务只有一个：能够把这些文字排成和原卷几乎一样的版式。 然后就是： 试验、比对、修改； 再试验、再比对、再修改。 等这个脚本稳定以后，以后我只需要把要求丢给它，它就能自动生成格式漂亮、结构接近真实试卷的版本。 这样再让 AI 去出卷，逻辑就顺了很多。 也就是说，真正重要的不是一上来让 AI “生成内容”，而是先让它拆解再组装一个成熟样本，把样本背后的结构、标准和流程提炼出来。 真是跟人一样，只有当你拆完又拼得回去，才说明你真正会了。#榨干设备howto #开发者选项 #英语考试