🚀 Codex不是写代码，是管工程的

很多人第一次用 Codex，都会犯一个错误： 把它当成 Claude Code。 于是上来就是一句： 帮我写一个页面。 结果很快发现： 布局不对、组件不对、样式不对，改着改着又回到人工重写。 后来我发现，问题不是 Codex 不会写，而是我们让它做了不擅长的事。 Codex 真正的优势，不是从零创造，而是工程落地。 它更擅长： ✅ 读取整个项目结构 ✅ 调用 Figma MCP 获取设计变量 ✅ 自动匹配已有组件和样式 ✅ 输出 iOS / Android 双端代码 ✅ 做视觉回归测试和差异检查 这些工作都有明确规则，Codex 的执行效率非常高。 相反，有两件事我基本不会交给它。 第一，没有设计输入，直接写 UI。 没有 Figma、没有组件规范、没有 Design Token，AI 只能靠猜。布局、间距、颜色看似能跑，实际很难复用。 第二，让它推演复杂业务逻辑。 例如状态切换、异常流程、权限判断、边界条件，这些更适合 Claude Code 完成。 所以我现在固定采用一套流水线： 业务逻辑 → Claude Code 推演 → 状态机确认 → Codex 工程落地 → UI 自检 → 提交代码 Claude Code 负责把业务想清楚。 Codex 负责把工程做正确。 工具定位一旦明确，返工率会明显下降。 现在很多人讨论的是： Cursor、Claude Code、Codex 到底谁更强？ 但真正值得沉淀的，从来不是某个工具，而是一套可以持续复用的工作流。 工具会不断变化。 工作流才是真正的资产。 💬 你现在更习惯哪种方式？ ① 直接让 AI 从零生成页面 ② 先把规则梳理清楚，再让 AI 工程落地 欢迎评论区交流你的工作流。 #AI产品经理 #Codex #ClaudeCode #Cursor #AI编程 #Figma #MCP #产品研发 #howto入门codex #howto用好AI