普通人够用的免费使用Openclaw的方法

其实对大多数人并不需要昂贵的 Claude / GPT 模型，70% 的日常代理任务可以用免费模型完成。 🛣 三条可行路径：如何做到真正 0 成本 1）免费云模型（无需硬件） 适合大多数人，直接在 OpenClaw 中配置即可。 可用的免费模型包括： OpenRouter 免费模型：Llama 3.3 70B、Nemotron Ultra 253B、MiniMax M2.5 等 阿里百炼模型也提供非常多的免费额度。 特点： 无需 GPU 但会遇到速率限制 适合轻度/中度使用（每天 10–20 次交互） 2）本地模型（Ollama）——真正意义上的永久免费 适合想完全摆脱 API 成本的人。 配置方式： 安装 Ollama 根据显存选择模型（Qwen3.5 9B / 27B / 35B-a3b） 在 OpenClaw 中选择 Ollama 作为 provider 优势： 无 API 费用、无速率限制、无数据外泄 工具调用表现不错 Qwen3.5 27B 是当前“甜蜜点” 注意事项： 必须使用 原生 Ollama API（不是 OpenAI 兼容接口） 必须关闭 reasoning，否则工具调用会失效 小显存设备（8GB）建议用 9B 模型 🧠 免费模型能做什么？ 表现超出预期： 文件读取与总结 日历管理、提醒 网页搜索与总结 简单代码修改 文本清洗、格式化 快速知识查询 ⚠ 免费模型做不好的事 多步骤复杂推理 深度调试 长上下文对话 高精度任务（法律、财务、医疗） 重度工具链（连续 5 步以上） 💸 隐性成本与常见坑 心跳（heartbeat）也会花钱：这个是最隐性的坑，如果需要定时任务可以使用cron。 可以检查一下 .openclaw/workspace/HEARTBEAT.md 子代理继承主模型：主模型越贵，成本越高 Cron job 会产生大量 session：需要清理 技能（skills）会吃掉上下文：在小模型上会导致任务失败