龙虾炒股！OpenClaw辅助炒股实战

用OpenClaw辅助炒股一个多月了，基于策略验证、实盘交易、荐股选股三个功能谈谈使用感受。 数据接口：DuckDB本地数据库，每天收盘TuShare API自动更新行情。 系统环境：Windows运行miniQMT + wsl2运行OpenClaw + XtQuant双端通信 先说结论：OpenClaw最大的价值在于策略的快速验证，对实盘交易价值不大。 策略验证：对策略开发和验证来讲，OpenClaw极大地降低策略开发门槛，不需要懂任何量化平台/软件，直接飞书说人话就行了，OpenClaw可以几分钟之内把你的想法落地并进行回测。虽然没有专业平台严谨，但是初步验证效率极高。非常适合低频交易的策略，直接cron设置定时任务，比如周频交易来说，每周五收盘后跑一遍策略，给出交易信号，周一手动执行交易即可。对于高频策略来说，手续费、滑点等细节影响较大，还是建议使用专业的量化软件/平台。 实盘交易：对实盘交易来讲，OpenClaw的作用非常鸡肋。miniQMT必须Windows系统，但是OpenClaw的Win支持很差，要通过wsl2运行，两者之间还要通过xtquant进行通信。所以对低频策略来说，仍然需要一台Windows机器常开且运行miniQMT，交易频率很低的话不如直接手动交易；高频策略对实时性要求高，OpenClaw这一套下来的延时远不如直接跑QMT策略。高频的最佳应用方式，还是AI编写QMT策略，然后放到QMT上去跑，不过这个ClaudeCode就可以实现，不需要OpenClaw。 荐股选股：对于推荐股票也有一定的价值，比如基于某些新闻或概念进行选股，与豆包等大模型相比多了本地数据库，可以做指标上的筛选；与同花顺选股等指标选股相比，多了网络搜索可以做概念题材上的深度分析。相当于结合了网络搜索+本地数据库，有些作用但也就那样，意思不大。 整体用下来最大的感受就是方便，可以随时随地通过飞书让他落地想法，比如跟朋友吃饭时候聊到一月份和四月份出财报波动大，就可以直接让他去回测一下一、四月空仓的结果，看看实际影响多大。原来是idea很多但没时间测，现在是idea不够了，随时随地想到一个idea几分钟就能出结果。 目前实盘了一个小市值的策略，策略的开发、回测、对比和分析全部通过OpenClaw完成，定期给出交易信号，手动交易。先2万试试水，一个多月不到4个点，观察观察再加仓。 #量化交易 #个人投资者 #金融投资 #大模型 #我的炒股日记 #股票 #openclaw #龙虾 #claude #股市