建议大家都去学AI Agent！

我前段时间疯狂刷 AI，结果越刷越焦虑。今天学提示词，明天学 Agent，后天又是 AI 创业。看了 100 个视频，什么都没真正学会。 后来我做了一件事：只留下“少数几个真正有用的博主”，反而效率翻倍。下面这几个，是我筛出来值得长期跟的。李宏毅讲得特别清楚，不装逼，适合把 AI 的底层逻辑搞明白；不是教你赚钱，是让你不被割。吴恩达（Andrew Ng）是 AI 入门绕不开的人物，课程体系非常完整，适合系统学习。 人工智能铺天盖地的信息下，阅读了很多短视频、公众号、小红书笔记，后来买了一本《人工智能通识课》，看完非常不得劲，不得其原理，最后还是决定找课程系统学习一下，亲测网络上最火的吴恩达和李宏毅课程，分享下感受。 吴恩达有两门入门课《AI for everyone》《AGI for everyone》，看完之后只能说有个大概的了解，但对 AI 的原理还是比较模糊，如果有足够的时间，建议可以不用看这两门课，直接跳到《Machine Learning》。 从学习顺序上，先看吴恩达《Machine Learning》，了解机器学习定义、分类，里面讲到了 Supervised learning 和 Unsupervised learning。当然大部分篇幅讲的是 supervised learning。什么是 supervised learning？其实本质上就是找一个函数，这个函数把 A mapping 到 B，最简单的就是线性回归模型，和之前学习过的计量经济学重合度很高，当然本质都是预测。 李宏毅老师的《深度学习》，非常推荐。李老师讲课非常幽默，尤其是他的例子很多都是二次元动漫例子，很好玩。听完吴老师的课再听李老师的课，相结合后偶尔会有恍然大悟的感觉。 从时间上看，李宏毅的课程 80 小时，其中有部分是助教讲作业，可以跳过；吴恩达的课程 25 小时左右，看起来会比较快。 对于非专业人士，不需要编程，不需要数学推导，只是为了了解原理来说的话，大概刷一刷就可以了。看完之后很多细节都忘记了，但大概知道人工智能科学家都在做些什么，原理是什么，还是非常有帮助。 #吴恩达 #AI新手村 #codex #claude #coze