Coze Dify N8N，选哪个低代码平台好？

不少宝子想尝试用低代码平台玩玩workflow或者rag，但是Coze、Dify和N8N这些平台应该怎么选？各自特点是什么？到底哪个适合你？老兵帮宝子们分析一下。 📌不扯犊子，不卖关子，先说老兵总结的结论： Coze = Bot as a Service (机器人即服务) Dify = LLM App as a Service (AI应用即服务) N8N = Workflow as a Service (工作流即服务) ⭐Coze：面向对话的“低代码Bot工厂” 专业解读：它的内核是对话流（Conversation Flow）。所有功能都围绕“如何与用户进行多轮交互”展开。通过可视化的方式编排对话节点、工具调用和知识库检索，本质是创建一个强大的、可定制的ChatGPT。 ⭐Dify：面向应用的“LLM-Ops平台” 专业解读：它的核心是AI工作流（AI Workflow），但更侧重于提示词工程、模型管理和应用部署。它提供了一个完整的框架，让你能基于任何LLM（GPT、Ollama本地模型等）构建和运营一个端到端的AI应用，包括前端界面。 类比：像一个AI应用的“操作系统”或“云工厂”，你提供创意和数据，它负责从开发、测试到上线运维的全生命周期管理。 ⭐N8N：面向自动化的“通用集成平台” 专业解读：它的基石是工作流自动化（Workflow Automation）。其核心能力是连接各种API和服务，在它们之间传递、处理和转换数据。AI节点（如调用OpenAI）只是其上千个连接器中的一个，它不关心你是不是在用AI，只关心数据怎么流。 ❇️举例： 如果想做个AI客服/营销机器人 ✅Coze，上手快，效果立竿见影 如果开发定制化AI应用（如智能写作助手） ✅Dify，比Coze灵活，比N8N简单 如果跨系统自动化（如定时抓数据+发邮件） ✅N8N，只有它才能搞定复杂流程 #大模型 #大模型教学 #RAG #aiagent实战 #dify #coze #n8n #工作流 #aiagent #老兵嘚吧嘚