AI论文查重是利用人工智能技术对学术论文进行重复率检测的过程。现代查重系统不仅能识别文字复制，还能理解语义相似性，检测改写内容。随着AI写作工具的普及，检测由AI生成或辅助生成的内容也成为查重新挑战。
在学术写作中，关键词不仅是论文检索的核心，也是查重系统重点关注的对象。合理修改关键词能有效降低论文重复率，同时保持学术准确性。
关键词修改不是简单的同义词替换，而是需要理解术语在特定学术语境中的准确含义，选择既符合专业要求又能避免重复的表达方式。
识别论文中的核心术语和高频词汇，这些往往是查重系统重点关注的对象。区分通用术语和专业术语，制定不同的修改策略。
使用专业词典、学术数据库和领域文献，寻找准确的同义词或近义词。避免使用日常用语替代专业术语，确保学术严谨性。
通过改变词性（如名词变形容词）或重构句子结构，自然融入修改后的关键词。例如，"数据分析"可改为"对数据进行分析"。
确保修改后的关键词与全文语境协调，避免前后术语不统一。建立术语表，跟踪所有修改，保证全文一致性。
使用多种查重工具验证修改效果，重点关注修改部分的重复率变化。同时请同行审阅，确保学术表达的准确性和可读性。
现代AI写作辅助工具能智能识别高重复风险的关键词，并提供专业领域的替换建议。这些工具基于大规模学术语料库训练，能推荐更符合学术规范的表达方式。
然而，AI建议需要人工审核，确保术语准确性。完全依赖AI可能导致术语使用不当或偏离研究主题。
避免过度修改：为降重而牺牲学术准确性是本末倒置。专业术语有其特定含义，随意替换可能改变原意。
注意学科差异：不同学科对术语使用的规范不同。人文社科相对灵活，而自然科学和医学要求术语高度精确。
保持写作风格：关键词修改不应导致全文风格不一致。避免在同一论文中交替使用过于口语化和过于学术化的表达。