手把手让AI自己投资（2）做自己的系统

接上篇。账户连通之后，下一个问题：交易逻辑从哪来？ 摆在面前两条路。一条是去GitHub上找现成的，搜”trading skill”“投资agent”能出来一堆仓库，clone下来就能跑。另一条是自己想清楚要什么，让AI照着你的想法搭。我两条都走过，说说为什么最后选了第二条。 先说抄作业这条路的问题。 第一，你不知道里面写了什么。这类skill本质上是一堆给AI看的指令加一堆脚本。指令是自然语言写的，几百上千行，你大概率不会逐句读。但AI会读，而且会照做。如果里面藏了一句你没注意到的指令，AI执行的时候不会跟你商量。平时跑个写作助手无所谓，可你现在接的是真金白银的券商账户。 第二，就算作者没坏心，策略本身你也不清楚。里面写着”RSI低于30买入”，为什么是30不是25？什么情况下会是失效？你答不上来。跑赢了你不知道为什么赢，亏了你不知道该改哪。这种钱赚了也拿不住。 第三，很多仓库最后一次更新是大半年前，接口早变了，参数早过时了，你还当宝贝供着。 我不是说开源的东西不能碰。我自己也翻别人的仓库，但只看人家的思路，绝不直接接到我的账户上跑。 再说自己搭这条路。 不用会写代码，你只要想得清楚。Claude Code和Codex现在都有个plan模式（打/plan）这个模式下AI只出方案不动手。我的用法是：用大白话把想法说给它（见P3-7）它会反问你几个问题，然后列出一份实现计划，每一步要干什么写得清清楚楚。 这时候你干的活不是写代码，是审计划。哪步看不懂就问，哪步不想要就删，确认没问题了才放它动手。 这么搭出来的东西有个别人给不了的好处：每一条规则都是你自己定的。它半夜报错，你知道去哪看；它给出一个奇怪的信号，你知道是哪条规则触发的。跑通那天的成就感也是真的。不是”我装好了一个软件”，是”我把脑子里的想法变成了一个真的在运转的东西”。 一句话总结：接了券商的AI，跑的每一行逻辑你都得说得出为什么。说不出来的，再多star也别接。 下篇讲数据来源和模型分配 你是抄作业派还是自己搭派？评论区聊。 #AI炒股 #ClaudeCode #Codex #AIagent #美股 #Robinhood #AI工具 #程序员 #投资笔记