让codex变聪明，复制Karpathy 的AI编程4原则

哈喽，大家好 我是阿星。 最近 GitHub 上很火的 multica-ai/andrej-karpathy-skills 又被拿出来讨论。它不是复杂工具，而是一份很短的 CLAUDE.md，把 Andrej Karpathy 对 AI 编程代理的观察，整理成了 4 条非常实用的编码约束。 右滑查看👆 如果你用 Codex，也可以偷懒：在左侧侧边栏找到自定义配置提示词，把这套规则放进去，让 Codex 写代码前先被“管住”。 核心是这 4 点： 🤔 1. 编码前先思考 不要假设。不要掩盖困惑。 实现前先明确自己的假设；不确定就提问；如果需求有多种理解，就列出来；如果有更简单的做法，也要说出来。 🤔 2. 简单优先 用能解决问题的最少代码。 不要添加用户没要求的功能，不要为一次性代码做抽象，不要增加没要求的灵活性。 如果 50 行能解决，就不要写成 200 行。 🤔 3. 手术刀式修改 只动必须动的地方。 不要顺手优化旁边代码，不要重构没坏的东西，不要擅自改现有风格。 每一行被修改的代码，都应该能直接追溯到用户请求。 🤔 4. 目标驱动执行 把任务变成可验证目标。 添加校验，就是为非法输入写测试，然后让测试通过。 修复 bug，就是写一个能复现 bug 的测试，然后让它通过。 重构，就是确保重构前后测试都通过。 如果这套规则有效，结果应该是：无关 diff 更少，代码不过度复杂，澄清发生在实现前，而不是犯错之后。 ok，我是阿星。 更多 AI 应用，我们下期再见！ #AI编程 #Codex #Cursor #AndrejKarpathy #程序员 #提示词 #AI工具#codex