模型记知识为何不该全靠计算？ 每层都在重新“想起”常见实体？今天讲透DeepSeek Engram👇 🌟 先说结论（划重点‼️）： ✅ N-gram经多头hash做O(1)静态查表 ✅ context gate过滤碰撞后融合hidden state ✅ 27B实验MMLU +3.4，MQ-NIAH 84.2→97.0 后面有72→55专家容量账、MoE对比和host预取边界。 #大模型 #LLM #Engram #DeepSeek #模型架构 #稀疏模型 #算法 #AI面试 #面经
模型记知识为何不该全靠计算？
作者：模型记知识为何不该全靠计算？