LangGraph快速上手

这篇用一个最小工作流，把 LangGraph 的核心用法串起来：它适合解决什么问题，什么时候值得用，以及如何用 State、Node、Edge 跑通第一个 Graph。 核心思路很简单： State 保存任务数据； Node 执行当前步骤； Edge 决定下一步去哪。 跑通顺序流程后，再按项目需求增加条件分支、循环、Checkpoint、Interrupt、Streaming 和 Subgraph。 建议先把最小 Graph 写通，再让复杂度随真实需求增长。 #LangGraph #LangChain #AIAgent #大模型开发 #人工智能 #程序员 #AI开发 #LLM