day3 做事咱得讲究个方法论！

上次我用 Codex 的 plan 模式规划了一通。 它写得非常认真。 非常完整。 非常像一个即将成功的项目。 然后我信了。 我直接把需求扔给它开发。 结果…… 它确实做出来了。 但做出来的是一个： 雏鸟版诊股助手。 嗯。 雏鸟怎么不算鸟呢。 这时候我悟了。 AI 开发这个事， 还是得人多动动脑子（再不动就生锈啦！） 不能期待 AI 原地开悟。 它只会很努力地交付一个： 看起来完成了，但其实没啥用的东西。 (实际上就是一坨) 所以说…… 做事还是得讲究一点方法论…… 咱先把问题定义清楚： 诊股助手，到底应该具备哪些能力？ 先梳理能力图谱。 再继续开发。 不然就是： 需求没想明白， 代码先长出来了。 像野草。 还挺茂盛。 但你不知道它要干嘛。 于是我让 AI 先画了个能力图谱。 见图2。 目前进展如下： 1｜链路已经打通了：飞书用户提问 → OpenClaw / mala-win → 服务器诊股接口 → 返回诊股结果 2｜基础诊股能力已经跑通 3｜接入了 AKShare 数据：通过 AKShare 获取 A 股相关数据，包括行情、部分技术指标、基本面等。同时也做了缓存，避免每次都重新拉数据。 4｜初步定义了多维诊断画像 目前先拆成几个维度： 趋势状态、基本面质量、风险点、消息面、数据质量。 结构虽然不多。 但有了。 5｜最重要的是：能力图谱 v1.0 出来了 这玩意儿看起来乱七八糟。 但至少以后知道该优先做什么。 而不是每天激情打开 Codex， 然后靠缘分推进项目。 当前助手小展示见图3。 当然，本质上还是没啥卵用的一天……