Codex++隐藏玩法：自由切换AI模型

最近发现 Codex++ 一个很好用的玩法： 不用换 AI Coding 工具，也可以直接接入国产大模型。🚀 Codex++ 本质上是一个 AI Coding 管理工具，真正负责写代码、分析项目的是背后的大模型。 所以只要模型提供 API 接口，就可以接入。 目前 DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi 等国产模型都已经可以用于 AI Coding。 为什么想给 Codex++ 接国产模型？ 主要有 3 个原因： 💰 成本更可控 国产大模型通常价格更便宜 🎯 不同模型适合不同任务 比如： DeepSeek： 适合日常 Coding，性价比高。 Qwen： 中文项目、企业开发体验不错。 Kimi： 适合阅读大型代码和长上下文任务。 GLM： 适合复杂分析和推理。 真正高效的方式： 不是固定一个模型，而是根据任务切换模型。 访问速度更快 国内通常访问国内模型速度更快 那么 Codex++ 怎么接国产模型？ 其实很简单： 只需要 4 步👇 ① 准备模型 API Key 注意： API Key 相当于账号密码，不要上传 GitHub 或公开分享。 ② 打开 Codex++ 进入： 模型管理 / Provider 设置 选择： OpenAI Compatible ③ 填写模型信息 填写 3 个关键内容： API 地址： DeepSeek： https://api.deepseek.com/v1 API Key： 刚刚创建的 Key Model： deepseek-chat 保存即可。 ④ 启动测试 打开 Codex。 输入： “帮我分析当前项目代码结构” 或者： “帮我优化这个函数” 如果可以正常读取项目并返回结果，就配置成功了。 后续切换其他国产模型也一样 核心就是： ✅ API 地址 ✅ API Key ✅ Model 名称 我觉得未来 AI Coding 的趋势不会是： “哪个模型最强，就一直用哪个。” 而是： 根据任务选择最合适的模型。 简单任务用高性价比模型。 复杂任务用能力更强的模型。 让 Codex++ 连接多个国产模型，就是打造自己 AI 开发工作流的第一步。 你现在写代码主要用哪个模型？欢迎交流👇 #AI编程 #Codex #CodexPlusPlus #国产大模型 #DeepSeek #通义千问 #AI工具 #效率工具 #技术分享 #AI工作流