codex能干嘛

之前不是在想Minimax这个让人痛苦的自然语言理解能力到底能干嘛，连带术语的spec和精心人手准备、ai润色双管齐下对齐过的prd都准备好了，但minimax永远不知道我想干嘛，完全沉浸在自己和tools的交互里面了。然后试着用Codex里面的gpt5.5做主交互模型，Minimax当subagent worker，结合grilling意料之外的还可以。用了一段时间之后发现这个M3为啥额度用那么快，之前用2.7洗docker日志的时候动都不带动的额度说没就没了，猛然发现全力蹬的话M3大概能在老49档位撑住一个小时多一点点[呃R] 然后额度没了肯定不可能拿GPT这个监工去蹬，就找别的方案，充了个opencode go之后发现啥都有，用deepseek v4 pro一阵子发现为啥好像又要爆5小时了，才意识到这个模型怎么着也有1.6T大小，换到flash，三四个窗口都跑不满opencode go的5小时窗口[呃R] 而且老实说deepseek v4 flash的执行效率比起M3其实还快上不少，不知道是不是因为M3那个死长的啰嗦思维链，在两者改错的东西差不多的情况下起码deepseek错的干脆利落不拖泥带水的，minimax经常给我整个git不见了一半的狠活，动不动就来一个「我不小心改错了！」 咋说呢，用还是会继续用的，毕竟还有多模态，拿来识别账单和做知识库索引还挺好，但是能不能挣点气啊，感觉这个世界知识和对齐程度已经快脱离现在这个世代的模型能力了，仿佛回到和sonnet3对话的年代