Codex接模型怎么选？

前两篇聊了： 📌 Codex 有哪几种用法 📌 API / API Key / 第三方模型接入是什么意思 这一篇继续聊： Codex 接模型，到底怎么选？ 我现在的理解是，别一上来就问“哪个模型最强”，也别一口气把所有模型都接上。 更实际的是先看任务。 --- ✅ OpenAI：适合做主力 适合复杂代码任务、追 bug、长链路分析。 如果你能稳定使用 OpenAI，它更适合作为主力模型。 但对国内用户来说，账号、支付、访问和成本可能都有门槛。 --- ✅ DeepSeek：适合推理 / 中文 / 控成本 适合中文分析、需求拆解、日志总结、bug 初筛、大量文字处理。 它更像一个性价比高的分析型模型。 --- ✅ 小米这类多模态模型：适合看图 如果你经常要看页面截图、UI 问题、设计稿、图文混合需求，就要考虑多模态模型。 文本模型再强，也不能替代看图能力。 --- 还有一个容易误解的点： 很多人以为只有“切多个模型”才需要 CCSwitch。 但其实如果 Codex 想接 DeepSeek、小米、Qwen 这类非 OpenAI 模型，通常就需要 CCSwitch / Router 这类中间工具。 --- 所以我的建议是： 🔹 主力稳定：OpenAI 🔹 推理 / 中文 / 控成本：DeepSeek 🔹 看截图 / UI：小米这类多模态模型 🔹 第三方模型接入：CCSwitch / Router 不是选一个万能模型， 而是按任务组合使用。 下一篇继续聊： Codex 怎么接入第三方模型。 #Codex #AI编程 #AICoding #第三方模型 #OpenAI #DeepSeek #AI工具 #AI应用开发