Claude和Codex的goal，原来根本不是一个东西

Claude Code 和 Codex 都有 /goal 命令，很多人默认这俩差不多。刚读了 Charles Azam 的一个实验才发现，同一个命令下，是完全不同的两套系统，实验结果也挺好玩。 实验用的是一道光纤网络设计题，是他 2018 年当学生时做过的。他当年花了一周写 C++ 解它，可以作为一个人肉 baseline。这次他让 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 各跑三组 plain vs /goal 配对，每次 30 分钟，分数越低越好。 不过这个 benchmark 我倒是兴趣不大，我最感兴趣的是两套 /goal 的实现。 Claude Code：独立评审员模式 - /goal 实现为 session 级的 Stop hook。主模型每跑完一轮，一个小评估模型（默认 Haiku）读取目标条件和对话记录，回答 yes/no - 答 no 就再开一轮，答 yes 就清除目标 - 关键限制：评估模型不能用工具、不能看文件，只能根据对话记录里出现的证据来判断。它能抓住“提前退出”，但没法知道“再跑一千万次求解器迭代值不值” - 优点是裁判独立（不是自己给自己打分），缺点是裁判是瞎的（只看 transcript） Codex：持久化状态 + 自我声明模式 - goal 是持久化的线程状态：TUI 保存目标，SQLite 记录状态和预算 - 工作模型自己拿到 create_goal / get_goal / update_goal 三个工具。线程空闲但目标还在时，Codex 注入一个“继续干 + 完成度审计”的续跑轮次 - 关键区别：由工作模型自己声明完成。它看得到文件、也能用工具，但等于自己批改自己的作业 （这里对应的是作者查看的 Codex CLI 0.144.4；Claude Code 没有开源，相关实现来自 Anthropic 官方文档。） #howto用AI抢救一切 #Claude #Anthropic #OpenAI #AI编程 #sgent #AI大模型 #ClaudeCode #Fable5 #Codex @科技薯