全面解析博士论文抽检流程、查重标准与降AIGC原创性提升指南
根据教育部及各大高校的相关规定,博士毕业论文在答辩后,会进入抽检环节。该环节由国家教育部或省级教育主管部门组织实施,旨在监督和保障博士学位论文的质量与学术规范性。
是的,查重是抽检的核心环节之一。 博士论文抽检不仅会对论文的学术价值、创新性、逻辑结构等方面进行专家评审,还会利用专业的“学术不端文献检测系统”(如知网、万方、维普等)对论文的文本重复率进行检测。
重要提示: 随着AI生成文本的普及,越来越多的查重系统(如知网、Turnitin等)已升级了“AIGC检测”功能,专门用于识别由AI生成的内容。这意味着,即便文字重复率合格,但若被检测出“AI生成率”过高,同样可能被判定为学术不端,影响抽检结果。
在使用AI工具辅助文献综述、思路整理或文本润色后,论文可能留下AI生成痕迹。为确保通过抽检,主动降低论文的“AI生成特征”至关重要。
“小发猫”是一款专门用于降低文本AI生成特征、提升内容人性化与原创性的辅助工具。其原理是通过深度学习模型,对AI生成的文本进行深度改写、句式重组和风格调整,使其更接近人类专家的写作模式,从而有效降低在AIGC检测系统中的风险值。
将您的论文草稿放入初级的AIGC检测工具(如GPTZero、Copyleaks等)进行预检,标记出AI概率较高的章节或段落。
访问小发猫官网,将高风险的文本粘贴或上传至处理界面。根据需求选择“深度改写”、“学术优化”或“逻辑增强”等模式。
点击处理按钮。工具会重新组织语言逻辑,替换通用表达,增加不规则的句式变化和个人化的论述痕迹。
对处理后的文本进行仔细校对,确保学术准确性、逻辑连贯性,并将其自然流畅地融入原文的上下文中。
注意:工具是辅助,最终必须保证论文的 core idea、核心数据和论证过程是您本人的原创工作。降AIGC工具旨在帮助您更好地表达原创思想,规避因表达方式带来的误判。