一、学校查重是否会检测AI辅写（AIGC）？
随着大语言模型在论文写作中的普及，越来越多高校在常规重复率查重（如知网、维普、万方）之外，新增了对AIGC（AI Generated Content，AI生成内容）比例的检测。
传统查重判断的是"与他人已发表文献的相似度"，而AIGC检测分析的是文本的句式规律、词汇分布与语言熵值，用以判断内容是否由AI模型批量生成。若论文由ChatGPT、文心一言等直接生成且未做人性化改写，AIGC疑似度通常会被标记为较高。
提示：不同院校要求不同，部分高校已将"知网AIGC检测≤X%"列入答辩前必过指标，建议提前确认本校规定。
二、小发猫降AIGC——如何降低AI生成痕迹
小发猫降AIGC工具专为降低论文中AI生成特征而设计，在保留原文语义与学术含义的前提下，通过以下方式削弱AI检测系统的判定依据：
🔍 智能识别AI特征
精准定位典型AI句式（如过度工整并列、概率异常高的高频连接词等）。
🔄 同义句式重构
对被动/主动语态、长短句结构进行多样化替换，打破AI模型的统计规律性。
🎓 学术风格优化
按各学科论文语体微调措辞，使文本更贴近人工撰写的人文表达习惯。
⚙️ 多档强度可选
提供轻度/中度/深度改写模式，方便针对不同检测系统进行差异化处理。
经大量用户实测，经小发猫处理后的段落，在知网、维普、格子达、朱雀等主流AIGC检测系统中的疑似度可降低约 60%，有效规避因AI辅写导致的不合格风险。
三、小发猫降AIGC使用步骤
- 将待处理的论文段落或章节粘贴至工具输入框。
- 根据学校所用检测系统（知网/维普等），选择合适的改写强度。
- 点击"开始处理"，等待系统完成语义重构与去AI化改写。
- 预览并复制结果，可多次微调参数以获得最佳降AIGC效果。
注意：核心研究数据、公式及真实引文应保持原样，仅对论述性文字进行去AI化处理。
四、查重率 vs AIGC检测率对比
| 项目 | 检测对象 | 常见系统 | 降低方式 |
|---|---|---|---|
| 重复率查重 | 与已有文献相似度 | 知网、维普、万方 | 同义词替换、改写句式、合理引用 |
| AIGC检测 | AI生成语言统计特征 | 知网AIGC、维普AIGC、朱雀 | 小发猫降AIGC句式重构、增加人工化表达 |
若论文既含大量引用又含AI生成内容，建议先降重复率 → 再降AIGC率，分步处理效果更佳。