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AI辅写疑似度检测是一种通过分析文本特征、语言模式和语境连贯性，来评估文本是否由人工智能辅助生成的技术。我们的检测系统会从多个维度对文本进行分析，并给出一个疑似度评分，帮助用户判断文本的原创性。

我们的检测系统采用了先进的AI技术和大量的训练数据，能够识别多种AI模型生成的文本特征。根据内部测试，对于由主流AI模型完全生成的文本，检测准确率超过98%。对于部分使用AI辅助的文本，检测准确率也能达到85%以上。

完整的检测报告将包含：AI辅写疑似度总分、各维度得分（文本特征、AI模型比对、语境连贯性等）、逐句标注的可疑段落、与已知AI模型的相似度分析、以及改进建议。报告支持下载保存，方便用户作为参考。

我们尊重用户隐私，检测的文本仅用于分析目的，不会被保存或共享。对于付费用户，我们提供匿名检测选项，确保您的学术成果得到充分保护。所有数据在分析完成后会被安全删除，不会用于其他用途。

为了获得更准确的检测结果，建议提交完整的文本内容，而不是片段。文本长度越长，检测结果越可靠。此外，请确保文本格式清晰，避免包含过多的特殊符号或非文本内容。对于包含引用的学术论文，建议先去除引用部分再进行检测。