朱雀大模型（Zhuque AI）作为新一代学术文本检测工具，其查重逻辑与传统的知网、维普等系统有所不同。很多用户在使用时最关心的问题之一就是：“朱雀大模型查重查尾注吗？” 本文将结合官方说明与实际测试，系统梳理朱雀对尾注、参考文献、附录等部分的处理方式，并提供有效的降重与AIGC检测应对思路。
核心结论： 朱雀大模型默认会检测尾注（包括参考文献列表、致谢、附录等），但检测权重与正文不同。具体是否计入总相似比，取决于用户选择的“检测范围”模式（全文/正文/自定义）。在标准“全文检测”模式下，尾注内容会被纳入查重范围，但系统会对常规引用格式（如GB/T 7714）进行一定程度的智能识别与豁免。
朱雀大模型采用基于深度语义的比对算法，不同于传统字符串匹配。它对尾注的处理有三大特点：
📌 实战建议 若您的论文尾注包含大量非标准描述（如对某文献的详细评述），建议在提交前先进行“正文查重”预览，避免尾注内容抬高整体重复率。朱雀官方也推荐对尾注进行精简，仅保留必要信息。
随着生成式AI的普及，朱雀大模型也集成了AIGC文本识别功能。有用户担心尾注中的AI生成内容会被标记。实际上，朱雀对尾注的AIGC检测相对宽松，但仍会识别出异常模式（如重复性句式、非典型术语）。因此，即使是尾注部分，也建议人工润色，避免被误判为AI生成。
针对朱雀查重（含尾注）以及AIGC检测，以下方法经过实践验证有效：
💡 特别提示： 朱雀大模型对尾注的“引用”与“抄袭”有明确区分。若您的尾注完全符合标准格式，且与正文引用一一对应，即使被检测，通常也不会被判定为学术不端。但若尾注中出现大段非引用性文字，则可能被计为重复。
以下链接提供了关于朱雀查重、AIGC降重以及AI率降低的实用方案，可供参考：