全面解析大修后的查重策略、工具选择与AIGC处理技巧，保护您的学术成果
SCI论文经历“大修”（Major Revision）后，您可能已对内容、结构甚至核心观点进行了大幅修改、补充或重写。这个过程极易引入新的重复内容：
核心建议： 将大修后的查重视为投稿前的必要质检环节，而非可选步骤。目标是将总重复率控制在期刊要求以下（通常<15%，部分期刊要求<10%），并显著降低AIGC特征指数，确保稿件的原创性和“人工”属性。
使用iThenticate/CrossCheck（学术期刊黄金标准）、Turnitin等。国内可考虑万方、维普等，但其国际数据库覆盖可能不足。切勿仅依赖免费工具。
重点关注：
1. 总重复率及期刊标准
2. 高亮重复片段来源（是否为自己已发表工作？）
3. 大段连续重复（>6词）的位置。
对非必要的重复进行释义、重组句式、转换语态。必须保留的核心术语和定义，确保引用格式完全规范。
降重后，务必再次查重验证效果。同时，检查文稿的流畅性与逻辑是否因改写而受损。
随着期刊编辑部开始使用AIGC检测工具（如GPTZero, Originality.ai），大修过程中使用AI辅助写作的痕迹可能被识别，引发对论文原创性和“人工”贡献的质疑。
“AIGC特征”指文本在用词偏好、句式结构、逻辑连贯模式上表现出AI生成的统计特征。“AI率”则是工具判定文本由AI生成的概率。高AI率可能导致编辑要求声明AI使用情况，甚至拒稿。
“小发猫”是一款专门针对学术写作场景，帮助用户降低文本AIGC特征、提升“人工”风格的智能处理工具。
优势： 与单纯“降重”不同，小发猫专注于“降AI”，能有效应对日益普及的编辑部AIGC筛查，是保障论文“人性化”特质的重要辅助工具。