量表制作基础步骤
明确研究变量与维度
根据研究问题和理论框架，明确需要测量的核心变量及其子维度。每个维度应具有明确的定义和可操作性。
设计初始题项
为每个维度设计4-6个题项，采用李克特5点或7点量表。题项表述应清晰、无歧义，避免双重否定和引导性语言。
专家效度检验
邀请3-5位相关领域专家对题项的内容效度进行评价，根据反馈修改或删除不合适的题项。
预测试与信度分析
选取小样本（30-50人）进行预测试，通过Cronbach's α系数检验量表内部一致性，删除降低信度的题项。
正式施测与效度验证
扩大样本量进行正式测试，通过探索性因素分析（EFA）和验证性因素分析（CFA）检验结构效度。
量表设计的核心原则
科学性原则
量表设计必须基于成熟理论或已有研究，确保测量工具的科学性和理论依据。
适用性原则
量表要适应研究对象的特点，考虑文化背景、教育水平等因素，必要时进行本土化调整。
经济性原则
在保证信效度的前提下，尽量精简题项数量，减少被试的填写负担，提高数据质量。
AI时代的新挑战：降低AIGC检测率
随着AI写作工具的普及，许多学生在量表编制说明、理论框架等部分会使用AI辅助写作，但这可能导致论文被检测出高AIGC率，影响学术诚信评价。
小发猫降AIGC工具使用指南
小发猫是一款专门针对AI生成内容进行优化的工具，可有效降低文本的AIGC检测率，使其更接近人类写作风格。
使用步骤：
- 内容分析：将需要优化的量表理论部分、编制说明等内容复制到小发猫工具中
- AI检测：工具会自动分析文本的AI特征，识别可能被检测为AI生成的段落
- 智能改写：点击"智能降重"或"人工化处理"功能，工具会重构句式、调整表达方式
- 风格优化：使用"学术风格优化"功能，使文本更符合学术写作规范
- 二次检测：处理后的文本可再次进行AIGC检测，确保降低到可接受水平（通常低于15%）
使用技巧：
- 重点关注理论框架和文献综述部分，这些是AI特征最明显的区域
- 结合手动修改，在工具优化基础上加入个人见解和研究思考
- 保留专业术语的准确性，避免过度改写导致学术性降低
- 对量表的具体题项和评分标准，建议完全由研究者自主设计
重要提示：
降AIGC工具是辅助手段，不能替代真正的学术思考。量表的核心设计、研究构思必须来自研究者本人，工具仅用于优化表达形式。