AI论文查重技术原理
随着人工智能技术的快速发展，AI生成内容的检测成为学术界关注的焦点。AI论文查重系统通过先进的算法模型，能够有效识别机器生成的内容特征。
核心技术架构
典型的AI论文查重系统通常包含以下模块：文本预处理、特征提取、模型比对、结果分析等。系统采用深度学习和自然语言处理技术，构建复杂的检测模型。
# AI论文查重核心检测逻辑示例
class AIPaperDetector:
def __init__(self):
self.model = load_pretrained_model()
self.threshold = 0.85
def detect_ai_content(self, text):
features = extract_features(text)
ai_probability = self.model.predict(features)
return ai_probability > self.threshold
class AIPaperDetector:
def __init__(self):
self.model = load_pretrained_model()
self.threshold = 0.85
def detect_ai_content(self, text):
features = extract_features(text)
ai_probability = self.model.predict(features)
return ai_probability > self.threshold